研究シーズ集

研究の目的、概要、期待される効果

　2004年に発生した新潟県中越地震を皮切りに、災害後の肺血栓塞栓症（PTE）の発症増加が注目されています。PTEの原因のほとんどは下肢深部静脈血栓症（DVT）です。DVTの予防策には水分補給、足や体を動かす、弾性ストッキングを履くなどがありますが、これらを実施するためにはまず被災者自身が自分のDVT発症リスクの程度を認識する必要があります。そのために被災地でのDVT検診として、医療従事者による採血を通じたD-ダイマー検査や下肢静脈エコーが実施されてきました。しかしながら、孤立・点在する避難所すべてをカバーすることは困難であり、対策が望まれています。そこで、本研究室では、各避難所に簡易型の超音波検査装置を常設し、被災者自らが自分のDVT発症リスクを計測できるツールとして利用できれば有用であろうと考えました。そのため、本研究では、下肢静脈エコー画像からDVT発症リスク（例えば、3段階：高、中、低）を予測する人工知能（AI）診断アルゴリズムを開発することを目的としています。被災者自らが超音波プローブを自身の下肢に当てて画像取得・計測を行うことを想定しており、そのために、至適な断面画像を得るための超音波検査ガイドシステムの要素技術の開発も視野に入れています。

下肢静脈エコー画像例（正常）

簡易型エコー装置（ポケットエコーmiruco）