スマートフォンで撮影されたお口の写真から、舌の範囲を自動識別し、舌の汚れや乾燥の強さを測定するシステムを構築しています。
　世界的な高齢社会を迎えた現代では、健康長寿の延伸が注目されています。しかし、お口の働きが弱くなった状態である「口腔機能低下症」は、食欲や食事量の低下を招き、要介護の原因となりうる低栄養やサルコペニア（筋肉の減少）に連鎖します。舌に付いた汚れ（舌苔）や舌の乾燥（舌湿潤度）は、口腔機能低下症の検査にも用いられ、また誤嚥性肺炎や口臭にも関連しています。しかし、その検査には専門的な知識や装置が必要です。そこで、人工知能（AI）による画像認識技術を用いて検査できないかと考えました。
　私たちは、AIに必要な学習ネットワークを構築し、お口の写真から舌の範囲を検出でき、舌苔および舌湿潤度を評価するシステムを検証してきました。スマートフォンのようなモバイル機器を用いて「誰でも・どこでも・簡単に」舌の評価が可能となるように研究を続ける予定です。また、舌の特徴を数値化することができるため、AIをアップデートすることで、様々な舌の状態を評価できるよう開発を進めていきます。

モバイル機器により撮影された画像から、舌の範囲を自動識別し、舌の様々な特徴を数値化が可能です。学習ネットワークのアップデートにより、縦断的かつ最新の評価を提供できます。